Projekt: Vehicle Cybersecurity
Kunde: Einer der weltweit führenden Automobilhersteller im Premium-Segment
System zur Aggregation und Evaluierung von Fahrzeugdaten hinsichtlich „intrusion detection“ im BigData Umfeld. Zentraler Bestandteil ist die parallele Prozessierung und Analyse von Fahrzeugdaten aus unterschiedlichsten Quellen. Die gewonnenen Analysedaten werden in einer UI statistisch aufbereitet dargestellt und erlauben der Fachkraft eine frühzeitige Erkennung etwaiger Sicherheitslücken.
- Architektur des Gesamtsystems
- Implementierung von Businesslogik (Python)
- AWS (Lambda, Aurora, Glue, SNS, S3, SQS, DynamoDB, …)
- Implementierung des Backends der zugehörigen UI (Quarkus/Kubernetes)
- Erstellen von Unit und Integrationstests